workshops + conferencias + expertos + comunidad

Capacidad: 40
Requerimientos: Visual studio 2017, Active Azure acount, Microsoft windows 2016, Power Shell, docker client for Windows, Azure SDK 2.9, Hyper-V actived.

Aprenderemos sobre el funcionamiento de contenedores docker en la nube de Azure y el potencial de estos en ambientes de alta disponibilidad.

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Requerimientos: Node.JS, NPM, GitHub account, Chrome

El desarrollo de sitios webs fue evolucionando hasta el día de hoy, donde podemos lograr crear sitios webs que funcionen y se sientan como aplicaciones nativas. En este workshop vamos a ver que es una progressive web app (PWA) y los conceptos principales que están detrás, evolucionando una web existente con lo necesario para convertir nuestro sitio en una PWA. Aparte, vamos a ver que herramientas tenemos a la hora de desarrollar un sitio web con estas características.

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Requerimientos: Visual Studio 2017 with F#, cuenta Azure

En este taller iremos desde cero hasta tener varios tipos de chatbots sencillos pero funcionales corriendo en la nube y con varios canales de chat.

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Requerimientos: PostgreSQL 9.6, .NET Core 2.0, Visual Studio 2017 15.3.3, Postman

Compare the syntax of SQL Server and PostgreSQL using entity framework Core

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Requerimientos: .NET Core SDK, node, VSCode con la extensión Ionide, internet

En este workshop veremos como usar algunas herramientas construidas por la comunidad de usuarios de F# para desarrollar una solución web en este lenguaje.

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Requerimientos: Con aurelia se puede trabajar con la mayoría de los sistemas operativos (Windows, Linux y Mac OS) pero en esta ocasión les recomendamos usar Windows + VIsual Studio 2017 con lo siguientes componentes para que todos sigamos el paso. Visual Studio 2017 (pueden trabajar con el 2015) con los siguientes módulos instalados: .NET Cross platform development, ASP.NET and web development, Node.js development, Javascript and TypeScript lenguaje support, .NET Framework 4.6.2+ SDK, .NET Framework 4.6.2+ targeting pack, TypeScript 2.2.3+. Recomendado tener instalada la extensión en Visual Studio: Web Essentials, WebPack Task Runner, NPM Task Runner, NodeJS 6+ con NPM, Aurelia Pack, Typewriter

Descubrir Aurelia Framework, una poderosa plataforma para construir aplicaciones modernas. Con Aurelia podrás construir Web Apps progresivas, Desktop Apps, Mobile Apps y sitios web tradicionales. Utilizando como backend la nueva y poderosa ASP.NET Core, que se integra a la perfección con el entorno de trabajo de Aurelia utilizando Webpack 2 como sistema de empaquetamiento.

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Requerimientos: Visual Studio 2017 and updated extensions

A walkthrough to see how to create a Bot using Microsoft Bot Framework, Cortana and Nexmo Communication APIs.

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Requerimientos: Github Account: https://github.com/join, NodeJS LTS: https://nodejs.org/dist/v6.11.5/node-v6.11.5-x64.msi, Xamarin: https://www.xamarin.com/download, Google Developer Account: https://console.developers.google.com, Physical Device Android or Emulator (Genymotion, VS Emulator for Android, Xamarin Player, AVD Manager)

Conoce cómo implementar DevOps en el ciclo de vida para aplicaciones Xamarin y tener éxito, proporcionando un conjunto de prácticas y cambios culturales, apoyados por herramientas complementarias que automatizan la canalización de entrega de software, permitiendo a las organizaciones ganar, servir y retener consumidores más rápido y mejor.

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Requerimientos: Most modern browsers

En este corto viaje aprenderemos sobre los fundamentos de un movimiento cultural y profesional que cambia de forma drástica la perspectiva que tenemos sobre nuestro trabajo. Utilizaremos Visual Studio Team Services para trabajar con varias practicas recomendadas, así que no importa el nivel de conocimiento y experiencia, si eres desarrollador o participas de forma activa en un equipo de desarrollo, este es un espacio para aprender, preguntar y, sobre todo, preparar el viaje que cada participante seguramente realizará junto a su grupo de trabajo o su organización.

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Requerimientos: Visual Studio 2017 + Service Fabric SDK 2.8 (https://docs.microsoft.com/es-es/azure/service-fabric/service-fabric-get-started)

La idea es aprender mediante la práctica los conceptos básicos de Service Fabric. Azure Service Fabric es una plataforma de sistemas distribuidos que facilita el empaquetado, implementación y administración de microservicios escalables y confiables.

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Requerimientos: Azure Free Account

Using Azure functions and logic apps in common app scenarios

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Requerimientos: Windows or macOS and a modern browser like Chrome

'Most materials about machine learning focus on the details around model building. While that is important, as a developer what is really important to you is that you understand both model creation and model operationalization. Succinctly, this workshop is really about the end game of delivering a successful solution in Azure- how you operationalize the model and integrate intelligence into your solution architecture. For those unfamiliar with machine learning concepts, we will provide a backgrounder so you that you understand the key tools in the toolbox (data transformation, supervised learning modules, unsupervised learning modules) and the value that Azure ML and R Server bring to the larger solution (such as classification, clustering and predictive analytics). As a developer, you will leave with a good sense of how models are programmed across multiple languages including R, Scala and Python, as well as how they can be composed visually using the designer provided by Azure Machine Learning. We will cover the pipeline of how you need to prepare your data, how you perform model training, and how to architect your solution so that the model training can be done with data at scale (e.g., exceeding 10 GB and reaching Terabyte scale) in the situations that require it. We cover the gamut of model creation from local training on your dev box to remote training with Azure ML, HDInsight and SQL R Services. You will learn how models are trained in Azure Machine Learning via training experiments, as well as via programs that leverage the parallel algorithms in HDInsight with Spark and the RxSpark context, and how you train a model without ever leaving your SQL database by using T-SQL to execute embedded R scripts against tabular data managed by SQL Server. With your model in hand, we’ll tackle an issue that surprises developers new to machine learning- how to leverage the trained model from their programs. Operationalizing your model is the critical last mile in getting value out of your effort. Here we’ll cover the gamut of operationalization options from local prediction to remote prediction with Web Services and Stored Procedures. Not knowing your options for how to operationalize, or not having a plan for operationalizing and integrating into your application can mean significant delays in bringing the value of your model to your application because you will see wasted time in transcoding models to different productions languages (like converting from R to C#), questions about the parity of that converted model to the original, finding your solution for operationalization does not scale well or wasting money on approaches that are simply inefficient for hosting operationalized models. After integrating our model into our solution, our journey continues. Here we will pause to reflect on and appreciate the build versus buy decision- in some cases we may not have to go through the trouble of building and operationalizing our own model at all because Microsoft Cognitive Services already provides what our solution needs, in a convenient REST API form. With an end-to-end, intelligent solution in place we turn our attention to the subtle follow-on problems we need address, such as how we ensure our model is continuing to perform and how we re-train the model with new information over time to keep it current and accurate. Come to this workshop and leave equipped to develop intelligent solutions end-to-end using Microsoft Azure.'